iCHEF聯手Google、天氣風險!推出AI助手「春嬌」,用氣象資料幫餐廳備料
智慧餐飲科技領導品牌 iCHEF宣布,開啟台灣餐飲 AI 元年。響應國家級產業 AI 化政策,iCHEF 推出五大 AI 功能更新,助力超過 1 萬家合作餐廳的系統原地升級為全球最先進的 AI 點餐平台之一。
更宣布與國際和在地技術夥伴 Google、天氣風險合作、與 RevtelTech 共同開發的「春嬌 AI 資料中台」正式登場,作為 AI 餐廳助手,春嬌能協助連鎖餐廳品牌以資料進行精準決策。iCHEF 完成了台灣餐飲業史上最大規模 AI 賦能行動,未來也將持續完善台灣餐飲 AI 生態系。
根據研究機構 Forrester 最新報告[註1]指出,生成式 AI 正為餐飲業的 POS 系統帶來顛覆性創新。而據 Fortune Business Insights 的市場預測[註2],全球 AI 在食品飲料的市場規模將從 2024 年的 109.8 億美元,以 35.6% 的年複合成長率快速擴張,預計到 2032 年將突破 1,257 億美元。然而,升級為 AI 系統所需的點餐機等設備投資,金額動輒數十萬以上,讓台灣餐飲業者難以付諸行動。
作為台灣最多餐廳選用的 POS 系統, iCHEF 積極響應政府 2024 年國家提出的「人工智慧島」願景,加入行政院數位發展部 AI 生態系國家級計畫[註3]。
作為餐飲業 AI 化的前鋒,攜手國際與在地技術夥伴 Google、天氣風險合作以及RevtelTech共同開發,讓全台超過 1 萬間餐廳在不更換系統、不增加設備投資的情況下,完成掃碼點餐等相關 AI 功能更新,原地升級為全球最先進的 AI 點餐平台之一,並共同打造台灣原生的連鎖餐廳 AI 管理助手「春嬌」。

超過 1 萬間餐廳門市原地升級 AI 營運管理,iCHEF 五大 AI 應用功能到位
繼今年初 iCHEF「點餐 3.0」全新導購應用與介面設計的提升,及近期最強點餐系統的誕生,iCHEF 致力優化餐飲旅程的每一個環節。本次正式介紹五大 AI 應用功能更新,可幫助店家用 AI 解鎖漲客單、分析決策及現場營運的全新潛能。
五大 AI 應用功能包含:
- 點餐推薦模組:iCHEF AI 能根據店家近 45 天的實際營運數據,辨識熱銷品項及最佳搭配餐點建議,並在掃碼點餐中的不同欄位精準推薦。據 iCHEF 統計,AI 推薦品項的黃金版位有高達消費者 25%點選,幫餐廳每月增加超過 3000 元額外營收。
- 智慧菜單管家:只要一句話,店家即可批次更新商品價格以及套餐子選項。商品流程由 AI 引導設定、串接點餐需求邏輯,幫助店家不再遺漏細節。透過套餐換菜加購、自動搭配推薦,同時輕鬆提升客單價與量,並進一步簡化餐廳的多平台菜單管理。
- 多語系菜單模組:根據交通部資料,2025 年上半年台灣最重主要的觀光客是東南亞旅客,佔外籍旅客占比超過 30%,是日本旅客的將近兩倍[註4]。iCHEF 推出多語系菜單模組,由 AI 自動偵測與提示翻譯,讓店家不需在多語言菜單上耗費心神。除了讓餐廳能無痛服務包含東南亞不同語系的觀光客之外,更對新住民與移工更加友善。
- AI 客服模組:就算深夜才有空設定菜單,仍有 iCHEF 24 小時無休 AI 客服聽候差遣。全新的 AI 客服模組互動查詢很容易,讓員工訓練變得更輕鬆,並讓任何人都能快速找到設定資訊。搭配 iCHEF 的真人客服團隊,讓餐廳所需的科技支援隨時都在、全時到位。
- 分析銷售模組:可供店家下載營運診斷報告,協助店家即刻掌握近期營運概況,包含整體營業額、平均客單價、來客數等,並能提供銷售趨勢分析等初步營運優化建議,助店家提升決策效率與精準度。
「因為店在觀光區,一到用餐時間常常一次湧入十幾、二十位客人,會很擔心不能即時幫每桌客人點餐,所以開始使用 iCHEF 掃碼點餐。沒想到一個月營收意外多了五萬多。」
礁溪名店福哥石窯雞林老闆分享:「以前我們不太會推菜,怕客人覺得被推銷。卻經常有人問『老闆,有什麼招牌菜我們沒點到?』我都說『先吃看看,不夠再加就好』因為希望大家吃得輕鬆自在嘛。但開始用 iCHEF 掃碼點餐後,發現 AI 推薦真的很貼心!不僅會顯示最多人點的招牌菜,還會根據客人已經點了什麼,很自然地推薦搭配菜,也不會有店員一直推的壓力。看到客人吃得自在,營收還默默多了一筆,當然是件開心的事!」
「自從 AI 推薦點餐功能上線後,我們看到許多餐廳業績顯著成長,而掃碼點餐也從省人力的工具,變成增加獲利的工具。」
iCHEF 共同創辦人程開佑表示:「台北信義區某台式餐酒館集團,超過 25% 消費者透過推薦加點功能,讓旗下每家店每月提升 5 萬元營業額。整體而言,所有使用 iCHEF 點餐推薦模組的餐廳,其每月業績平均增加 3,000 元。我們也期待未來持續看到更多餐廳,跟著 iCHEF 一起不斷升級 AI 的應用,帶來業績成長。」
讓連鎖餐廳有感升級、如虎添翼!台灣原生 AI 餐廳助手「春嬌」登場

相較於美國日本等國家,台灣餐飲業是以獨立餐廳與小型連鎖品牌為主,佔超過 70% 的產值與餐廳數,可說是充滿草根生命力的產業。
但因為台灣餐飲的連鎖體系的規模相對較小,難以負擔美日餐飲企業使用的大型科技系統,因此即便許多連鎖業者雖擁有大量資料,卻因資料分散於 POS、會員、庫存等不同系統之間難以整合,導致提取分析耗時費力,最終仍需依靠經驗判斷,難以有效發揮資料的最高價值。
為協助店家突破這些痛點,iCHEF 與 RevtelTech (忻旅科技)共同開發領先市場的「春嬌 AI 資料中台」。
由 RevtelTech 主導 AI 驅動功能所開發的連鎖餐廳助手「春嬌」,以 Google Cloud Platform原生雲架構 AI 生態系,導入最先進的 Gemini AI 模型為核心,並搭配 iCHEF 多年累積的專業餐飲產業知識,再結合台灣第一家民間氣象公司天氣風險(WeatherRisk)的微氣候資料。
「春嬌」不僅能協助連鎖品牌簡化營運管理流程,更能整合並分析跨系統資料,進而提供精準決策建議,提升營運效率與顧客體驗。「春嬌」 AI 助手三大技能包含:
- 一、讓店家擁有像真人助理一樣聰明的 AI。「春嬌」不僅能聽懂自然語言、如同真人助理般理解店家需求,更能整理、分析營運資料,並提出決策建議。
- 二、用資料預測未來,不再只能靠經驗。「春嬌」能根據歷史資料預測未來的客流量與銷售表現,讓業者以資料為核心進行規劃,決策更精準。
- 三、跨系統整合資料,一站搞定。「春嬌」讓餐廳不用更換 ERP,透過 MCP 等架構,快速跨系統整合 POS、會員與庫存等多系統資料,讓複雜的營運管理一站完成。
RevtelTech(忻旅科技)創辦人何彥叡表示:「選擇 GCP 與 Gemini 的組合,是因為其在 AI 生態系上具備成熟度、高穩定性與彈性,能確保『春嬌』具備強大的語言理解與資料處理能力,為台灣連鎖餐飲業者打造一個即戰力強、成長性高的 AI 管理資料中台。」
WeatherRisk(天氣風險)總經理賴忠瑋則指出:「台灣擁有世界最高密度的氣象觀測資料,一方面是由於多變的地形與海島型氣候,讓台灣的地區氣候差異顯著,再加上如便利商店等高密度的門市分布。因此,針對台灣複雜多變的微氣候,結合高密度氣象觀測與區域高解析氣象預報等資料,一同導入『春嬌』,能讓餐飲業的決策從『大範圍天氣預報』晉升到『門市精準氣象預測』,大幅提升備料與排班的效率。」
連鎖早餐品牌好初早餐老闆 Matt 分享:「過去一年來都是把 iCHEF 資料下載來用語言模型分析,但常常分析不穩或是不能問複雜的問題。換成『春嬌』真的都知道,也能給出很專業的建議,真的很強。它就像是團隊裡很熟悉這餐廳的資深元老,對哪家店的業績狀況都瞭如指掌,也知道什麼天氣、什麼菜該備料多少。」

此次 iCHEF 攜手國家計畫與國際和在地技術夥伴的合作,不僅完成了是台灣餐飲業史上最大規模的 AI 賦能行動,也象徵著台灣餐飲業產業正式邁入 AI 化管理的新時代。iCHEF 除了協助餐飲業逐步解決長期面臨的「缺工」、「低客單」等經營挑戰,更成功打造出具備台灣在地知識與微氣候資料的 AI 應用,助餐飲店家提升的營運韌性與競爭力。
iCHEF AI 的願景是透過整合餐飲產業 Know-How、線上即時的開放資料、以及去識別化的餐廳經營數據,來提供台灣餐飲產業前所未見的餐廳專家 AI,並能依照每間餐廳的獨特情況提供專屬的精準有效建議,搭配 iCHEF 的教練團隊的協助,讓各地的餐廳新手變高手。
iCHEF 共同創辦人程開佑表示:「透過實證有效的導購 AI 來提高客單價,iCHEF 讓餐廳每月的 AI POS 系統月費,能當月直接賺回來,進而讓餐廳升級自動化 AI 系統變成沒有門檻,整個產業都能升級。我們非常興奮能見證台灣餐飲 AI 元年的到來,一起擁抱這十年一遇的科技紅利。」
註1:Forrester 2024 年「POS 解決方案中生成式 AI 應用現狀」報告,為更好地了解生成式 AI 在商業技術解決方案中的應用,邀請了知名的終端 POS 供應商分享他們目前如何將生成式 AI 融入其產品。該報告總結了Forrester 對 18 家 POS 供應商生成式 AI 計劃的調查中最常見的用例。
註2:Fortune 最新報告,針對「 AI 市場規模在不同產業的分析」,全球 AI 在食品飲料的市場規模將快速擴張,預計 2032 年將突破 1,257 億美元。
註3:iCHEF 參與計劃的全名為行政院數位發展部「114 年度 AI 產業生態暨多元人才賦能推動計畫 – 開創多元 AI 應用量能」
註4:根據交通部觀光署觀光統計資料庫查詢,近 10 年(2015 上半年至 2025 上半年)來台觀光的外籍旅客顯著成長,其中 2025 上半年資料顯示各國占比,美國(占比 8.6%)、日本(占比 16.2%)、韓國(占比 12.7%)、港澳(占比 14.6%)、中國(占比7.4%)、東南亞(30.2%)以及其他(占比 10.3%)。
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