Apple公布App Store 2025抗詐報告，AI聯手人工審查戳破五萬款拼圖調包App

為了落實安全、值得信賴的探索平台並協助開發者拓展蓬勃市場，Apple 持續強化由專業人工審核與先進機器學習技術交織的多層防護機制。最新數據指出，在 2025 年期間，Apple 成功阻止了超過 22 億美元的潛在詐欺交易，讓過去六年累計攔阻金額一舉突破 112 億美元大關。

在全球擁有 175 個店面、每週吸引超過 8.5 億人次訪客的 App Store 生態系中，這套進化系統光在去年就拒絕了超過 200 萬件有問題的 App 提交申請，從源頭強力阻斷惡意軟體擴散，捍衛合法開發者的競爭淨土。

阻絕 11 億個詐欺帳號建立：封鎖盜版店面與下架五萬款「金融調包」計算機

惡意人士近年利用機器人網路建立假帳號、操縱排行榜或灌水虛假評論的手法愈發複雜。Apple 的 Trust and Safety 團隊在 2025 年成功拒絕超過 11 億個詐欺使用者帳號的建立申請，並停用 4,040 萬個涉及濫用的帳號；同時因詐欺疑慮終止 19.3 萬個開發者帳號，封鎖 2.8 萬個非法盜版店面 App。

在 App Review 審查方面，團隊去年共審查逾 910 萬件申請，運用 AI 快速分析相似性，揪出高達 5.9 萬款初期以拼圖遊戲或計算機名義通過審查、隨後卻修改軟體內容企圖進行金融詐欺的「調包」App，並拒絕 37.1 萬件抄襲垃圾內容與 44.3 萬件涉及隱私違規的申請。甚至在正式推出前的 TestFlight 測試階段，也主動阻止了超過 250 萬件欲透過測試發布的詐欺申請。

攔阻近兩億則遭灌水評論：AI 儀表板維護排行榜公正性並防堵五百萬張盜刷信用卡

評分與評論是 App 獲得曝光的發掘核心，為維護其公正性，Apple 將 AI 技術全面導入內容審核，主動辨識並攔阻近 1.95 億則詐欺評分與不實評論。此外，利用 AI 驅動的儀表板與快速資料分析工具，系統及時阻止了近 7,800 款具誤導性的 App 出現於搜尋結果中，並限制 1.15 萬款不實 App 登上排行榜。

在支付安全板塊，目前已有超過 68 萬款 App 採用 Apple Pay 或 StoreKit 的業界領先加密技術，團隊運用機器學習模型加速詐欺偵測，去年成功避免超過 540 萬張遭竊信用卡被用於詐欺購買，並禁止近 200 萬個高風險使用者帳號再次進行交易，全面築起世界級的支付防火牆。

嚴審兒童類別上架標準：提供螢幕使用時間與購買前詢問等免費賦權工具

除了系統底層的強大防護，Apple 亦透過多元工具賦權於家庭用戶。App Store 中的「兒童」類別受到更嚴格的規範限制，在 2025 年，團隊直接拒絕了超過 5,000 個未達年齡分級或廣告限制標準的 App 上架至該專區，並免費提供 Declared Age Range API 和 PermissionKit 協助開發者打造適齡體驗。家

長亦可充分利用「螢幕使用時間」功能來設定 App 停用時間與隱私限制，並配合「購買前詢問」機制遠端核准孩子的每一次下載與 App 內購買。若在消費過程中遇到任何疑慮，使用者皆能透過「回報問題」工具進行即時反應，打造讓人安心的數位娛樂空間。

史塔夫短評：過去六年攔阻破百億美元！