台灣大哥大首創「算力與專線打包」服務,攜手GMI Cloud引進NVIDIA GB300超級晶片賦能AI落地
全球 AI 基礎建設的競賽已進入白熱化階段,企業對於高效能、合規且低延遲算力的需求,正式由初期的探索階段跨入全速部署期。台灣大哥大宣布正式推出 AI 算力服務,透過與具備 NVIDIA NCP 優先配貨權的國際策略夥伴 GMI Cloud 強強聯手,引進市場最尖端的 NVIDIA 算力基礎設施。服務範疇不僅涵蓋現行主流的 H100、H200 與 GB200,更包含預計於年中上線的最高規格 Blackwell GB300 NVL72 超級晶片。
台灣大整合了高效能 GPU 資源、電信級資安防護與專屬網路專線,首創將「算力與專線打包」的服務模式,讓企業無需投入鉅資自建機房,即可直接導入 AI 模型訓練與推論應用,在加速 AI 轉型的同時,完美兼顧資料在地化與合規要求,為企業構築 AI 升級的核心競爭優勢。
GPUaaS 成為企業戰略關鍵:鎖定四大產業推動算力營收翻倍成長
台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸強調,隨著技術從生成式 AI 進化至代理式 AI,全球產業對算力的渴望呈指數級增長。在當前「基礎建設競賽」的時空背景下,GPU 算力即服務(GPUaaS)模式成為企業升級的重中之重,其靈活租賃的彈性不僅能顯著降低企業營運成本,更能快速應對多變的市場需求。
隨著企業專屬大語言模型(LLM)的落地、數位孿生技術與高階邊緣運算的爆發,台灣大將精準鎖定政府、金融、製造與醫療四大對資料主權有極高標準的領域。憑藉這項戰略布局,台灣大預期今年的 AIDC 服務營收將實現倍數成長,展現出強勁的獲利與發展動能。
從裸機租賃到全方位顧問:打造全球最具效能的 AI 應用引擎
根據市場權威機構預估,全球 GPU 即服務市場規模將從 2026 年起迎來爆發式成長,至 2034 年將高達 724.9 億美元。觀察到 AI 需求正從基礎大模型訓練轉向針對特定場景的微調與推論,台灣大哥大規劃了多層次的服務架構。對於需要掌握硬體底層效能的客戶,提供極致效能的硬體裸機(Bare Metal)租賃服務。
而針對尋求軟硬體整合方案的企業,則提供專業顧問服務,協助客戶無縫導入國際原廠的叢集管理與推論引擎。透過最具效益的成本配置,台灣大協助客戶快速啟動 AI 應用,搶佔市場先機。
算力與專線深度打包:電信級資安防線確保資料 100% 落地台灣
針對企業在追求算力時常遭遇的「資料出境」合規風險與「網路延遲」技術瓶頸,台灣大發揮電信業核心優勢,首創「算力與專線一體化」服務模式。企業能透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保所有運算資料百分之百保留在台灣境內機櫃。
這不僅滿足了金融、政府等高敏感產業最嚴苛的資安合規要求,更因物理距離縮短而大幅降低延遲,提升 AI 推論效率。巨量數據透過低延遲、高頻寬的光纖骨幹直達算力池,徹底物理阻隔公網資安威脅。搭配全天候在地專業團隊的一站式支援,全方位賦能企業 AI 升級的安全基石。
史塔夫短評:算力即戰力!
