Taboola揭示代理式AI廣告新趨勢，Realize+助攻開放網路轉化增長

全球成效廣告領航者 Taboola 於發布了最新的深度研究報告，指出廣告主導入 AI 驅動解決方案的浪潮正以前所未有的速度升溫。研究顯示，行銷人員正試圖將 AI 的應用範疇從過往高度集中的搜尋引擎與社群媒體等「圍牆花園（Walled Gardens）」轉向更具潛力的開放網路環境。

儘管 Agentic AI（代理式 AI）已在封閉平台中展現出顯著的投報率提升，但廣告主正積極尋求在這些平台之外的新成長契機，特別是渴望在開放網路上獲得同等級的自動化成效。這份名為《成效行銷中的代理式優勢》的研究報告，詳細剖析了在 AI 快速更迭的市場中，廣告主應如何重新調整其成效型廣告的戰略布局。

代理式 AI 成效顯著：廣告主亟欲將預算轉向具自動化能力的開放網路

研究數據明確顯示，Agentic AI 已成為驅動廣告成效的實質動力，目前已有高達 76% 的廣告主表示已透過 AI 解決方案獲得具體的成效增長，但這些效益目前仍過度侷限在特定的封閉平台內。

調查發現，成效型廣告主對於 Agentic AI 的依賴度極高，且市場存在著強烈的轉移意願。有高達 80% 的受訪者坦言，一旦開放網路環境具備同等水準的 Agentic AI 解決方案，他們將會立即增加在該領域的廣告支出；更有 86% 的廣告主表達了明確意向，願意將多達四分之一的成效型廣告預算從傳統平台轉向具備 AI 優勢的開放網路，顯示出市場對於多元化投放管道的渴望。

規模效應的整合難題：大型企業導入 Agentic AI 的門檻與挑戰

雖然 AI 帶來的紅利誘人，但研究也揭露了大型廣告主在技術導入過程中所面臨的嚴峻挑戰。如何將 Agentic AI 有效整合至既有的工作流程中，被視為目前企業面臨的最大難題，且這種困難度會隨著企業規模的擴大而呈現指數級增長。

數據對比顯示，在每月廣告支出介於 30 萬至 49.9 萬美元的中型企業中，僅有 9% 的受訪者認為整合是主要障礙；然而，在每月支出高達 100 萬至 490 萬美元的大型企業中，竟有高達 74% 的管理者將其視為最主要的技術門檻。這顯示出系統相容性與自動化邏輯的銜接，已成為大型企業跨入 AI 廣告時代必須優先克服的關鍵。

Taboola 執行長解析市場期待：追求能持續學習與即時調整的自主系統

針對這項趨勢，Taboola 創辦人暨執行長 Adam Singolda 分析指出，不論企業規模如何，廣告主都正積極擁抱代理式廣告並已初見成效。市場目前的明確期待，是希望能將搜尋與社群平台中那種全天候、高效率的 AI 投放能力，完美延伸至廣闊的開放網路中。

廣告主不再滿足於手動設定的工具，而是正在積極尋找一套能夠持續進行機器學習、具備即時調整投放策略能力，並且能將每一次廣告曝光精準轉化為可衡量成果的「自主型系統」，這也是未來廣告技術競爭的核心戰場。

Realize+ 震撼登場：透過代理型技術解構決策引擎與素材自動化

為了回應市場對開放網路自動化的需求，Taboola 於 2026 年 4 月正式推出了基於代理型（Agentic）技術的解決方案——Realize+。這款創新方案深度整合了優質媒體版位資源、第一方數據與先進的 AI 技術。

其運作邏輯包含兩大核心，首先是「決策引擎（Decision Engine）」，能根據實時數據重新配置預算以確保資源利用極大化；其次是「元素生成器（Element Generator）」，能自動化製作創意素材並精準鎖定受眾。目前 Realize+ 已進入 Beta 測試階段，旨在協助廣告主在海量的開放網路投放中，驅動最具實質意義的商業成效。

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