Western Digital最新調查揭87%企業轉向容量與TCO最佳化，大容量HDD蟬聯資料中心長線基石

隨著人工智慧演進為持續運作的生產級資料系統，管理爆炸式增長的資料儲存需求，已成為與解決算力瓶頸同等重要的核心挑戰。儲存巨頭 Western Digital 近期針對全球超大規模雲端服務供應商及企業部門進行跨產業最新調查，結果顯示企業正優先採用具備經驗證可靠性、可預測成本與長期擴展能力的基礎架構。

相較於運算資源可在模型訓練與推論週期中重複使用，AI 生成的訓練集、推論日誌與嵌入輸出結果則會持續累積，驅動企業從短期實驗轉向長期資料保存與營運經濟效益。

穩定壓倒一切：六成六企業延後導入新興技術，全面擁抱吞吐量導向的經驗證架構

隨著 AI 部署規模擴大，企業日益傾向採用經過實際營運驗證的基礎架構。調查指出，高達 66% 的受訪者表示，已經或正在考慮延後對導入新興技術的優先順序，轉而採用能在大規模環境下提供穩定可靠性與可預測效能的成熟架構。此外，高達 69% 的受訪者將支援 AI 訓練與推論的工作負載，以及提升系統的可靠性與可用性視為首要任務。

相較之下，過去市場一味追求的延遲最佳化在優先排序中僅佔 7%，重要性遠次於可擴展性、可靠性與營運效率，顯示企業正將重心轉向以吞吐量為導向、針對大規模持續性資料傳輸最佳化的基礎架構，以將維運負擔降至最低。

艾位元組級資料環境的經濟學：87% 企業將容量擴展與 TCO 最佳化列為首要考量

隨著 AI 資料量呈現幾何級數增長，成本與容量已成為維持 AI 持續運作的重點。高達 87% 的受訪者將容量擴展與總擁有成本（TCO）最佳化列為基礎架構規劃的優先考量，這促使分層式儲存架構的重要性日益提升，以在 AI 資料生命週期中兼顧效能與成本平衡。調查顯示，74% 的受訪者明確指出，以傳統硬碟（HDD）為核心的基礎架構在 TCO、容量與可擴展性方面具備主要優勢。

在了解其儲存配置的受訪者中，有 70% 表示目前營運環境以 HDD 為主，佔總儲存容量 50% 以上，甚至有 35% 的受訪者其環境中的 HDD 佔比超過 75%，印證 HDD 在規劃艾位元組（Exabyte）級資料環境與長期資料保存需求時，依然是不可或缺的策略性容量解決方案。

未來非二選一的共存之道：運算資源可重用，但資料將超越運算成為 AI 下階段勝負手

中東通路夥伴 Amstergi 表示，HDD 仍是長期策略的一環，因為它能以較低成本提供可靠、具擴展性的儲存，非常適合龐大資料量以及長期保存需求。受訪的技術專家也指出，未來並非要在 HDD 與固態硬碟（SSD）之間二選一，而是兩者共存、相互配合，SSD 主導高效能工作負載，但在大規模資料儲存領域，HDD 具備新興技術至今仍難以取代的優勢。

Western Digital 產品長 Ahmed Shihab 總結，AI 本質上是一場資料系統的挑戰，而不僅是運算挑戰，運算資源可以重複使用，但資料卻會持續累積並不斷增長，未來在 AI 下一階段發展中脫穎而出的企業，將是那些能為大規模持續性資料系統建構基礎架構、而非僅追求最佳運算效能的贏家。

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