7-11推「AI美食護照」解決用餐煩惱!聯手Google Cloud AI精準推薦健康鮮食
順應消費者日益提升的健康飲食意識,統一超商推出「 AI 美食護照」,期望透過依據個人需求精準推薦餐點,
為突破數據整合與分析的技術瓶頸,統一超商選擇 Google Cloud 作為核心技術夥伴。這不僅是結合雲端基礎設施與生成式 AI 的成功實踐,更是全面重塑零售營運與行銷模式的關鍵里程碑。

實現個人化體驗:AI 美食護照四大技術突破帶動門市業績成長
「AI 美食護照」的核心目標在於實現「規模化下的極致個人化」,
然而,要在既有且擁有龐大會員的 OPENPOINT APP 下新增此服務並準確推薦個人化餐點,後端面臨著技術考驗。
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打通數據孤島,實現個人化精準洞察:過去數據格式碎片化且整合不
易,難以在千萬級會員規模下落實真正的個人化服務。為此, 統一超商導入 BigQuery 建立數據中台,將銷售數據與 UNIOPEN 會員行為進行去識別化整合。同時結合 Gemini 模型,系統能精準分析消費者的購買偏好與營養缺口, 主動推薦個人化的餐點建議。

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駕馭異質數據與高併發流量,實現秒級串流:面對數據格式的異質性
與高併發流量壓力,團隊透過全代管串流平台 Dataflow 進行即時串流處理,成功支撐近 2,000 萬會員在尖峰時段的龐大傳輸需求, 確保消費者在使用體驗上的每一次查詢,都能獲得秒級的即時回饋。 -
導入專家知識,確保推薦專業性並彌平幻覺:為確保 AI 內容正確與專業性,系統採用檢索增強生成(Retrieval-
Augmented Generation,RAG)架構,並透過 Gemini Enterprise Agent Platform 的接地(Grounding)技術,將 AI 生成內容錨定於「千禧之愛健康基金會」的營養師專家知識庫, 讓每一項推薦都具備營養科學基礎。

微服務架構解耦,無縫升級 APP 體驗:面對 AI 導入至既有 OPENPOINT APP 的相容性難題,開發團隊運用 API 優先(API-first) 微服務架構成功解耦(Decoupling),讓 AI 功能以模組化方式無縫嵌入,確保原有 OPENPOINT APP 中的使用者體驗不受影響。
達成技術突破的同時,統一超商開發團隊也遵循 Google Cloud 共同責任模式,結合 Identity and Access Management(IAM)
透過以上這些技術,「AI 美食護照」試辦期間,精準的個人化推薦點擊率較傳統通用廣告提升
助力統一超商全方位營運進化
除了前端的消費者體驗,Google Cloud 的雲端與 AI 生態系更深層地支援了統一超商在後端開發與內部營運的全方位升級
1. 敏捷開發:統一超商開發團隊運用部署於 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的 AI Portal 進行標準化開發,快速將推薦模型容器化並彈性擴展。
2. 營運優化:整合企業內部規範與文件,利用 Gemini Enterprise Agent Platform 的向量搜尋(Vector Search)與 RAG 架構,打造客製化跨部門企業用 AI 助理,大幅減少員工查找文件的時間成本。
加速邁向「OMO 情境式主動行銷」
「AI 美食護照」的亮眼成效,
透過統一超商的產業知識與 Google Cloud 強大的整合能力與 AI 技術,
本文作者:Google Cloud 大中華區總裁 尹世明
